Блог

May 24, 2024

Пейджинговый робот-доктор?

Подобно семейному врачу, который лечил вас в течение многих лет, компьютерные системы могли бы — гипотетически — знать полную историю болезни пациента. Более распространенным опытом, конечно, является появление нового

Подобно семейному врачу, который лечил вас в течение многих лет, компьютерные системы могли бы — гипотетически — знать полную историю болезни пациента. Конечно, более распространенным случаем является посещение нового врача или специалиста, который знает только ваши последние лабораторные анализы.

Но по мере роста использования искусственного интеллекта (ИИ) в медицинских приложениях поставщики медицинских услуг ищут способы улучшить качество обслуживания пациентов при обращении к врачам-аппаратам. По мнению Джозефа Б. Вальтера из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, выдающегося профессора в области коммуникаций и заведующего кафедрой технологий и общества Марка и Сьюзен Бертельсен, при некоторых обстоятельствах машины могут иметь преимущества в качестве поставщиков медицинских услуг.

«Кто на самом деле знает нас лучше: машина, которая может хранить всю эту информацию, или человек, который никогда раньше не встречал нас или не установил с нами отношения, и что мы ценим в отношениях с медицинским экспертом?» — спросил Вальтер, также директор Центра информационных технологий и общества при UCSB. «Итак, это исследование ставит вопрос: кто знает нас лучше и кто нам нравится больше?»

Ответ: это сложно.

Уолтер и исследователи из штата Пенсильвания недавно совместно провели исследование, в котором участникам случайным образом было поручено взаимодействовать либо с врачом ИИ, врачом с помощью ИИ, либо врачом-человеком. Когда пациенты считали, что разговаривают с врачами-людьми, они предпочитали, чтобы врач обращался к ним по имени. Но когда искусственный врач называл их имя и историю болезни, они с меньшей вероятностью прислушивались к медицинским советам, созданным ИИ.

Фактически, когда машинная версия использовала имена пациентов и ссылалась на их историю болезни в разговоре, участники исследования не только с меньшей вероятностью следовали указаниям врача, работающего с искусственным интеллектом, но и с большей вероятностью считали чат-бота, работающего с искусственным интеллектом, навязчивым. Однако они ожидали, что врачи-люди будут отличать их от других пациентов, и с меньшей вероятностью подчинялись, когда врач-человек не мог запомнить их информацию.

«Результаты еще раз доказывают, что машины прекрасно справляются с ролью врачей», — сказал С. Шьям Сундар, профессор медиа-эффектов имени Джеймса П. Джимирро в Колледже коммуникаций Дональда П. Беллисарио и содиректор Лаборатории исследования медиа-эффектов при Университете Дональда П. Беллисарио. Пенсильванский штат.

«Машины не обладают способностью чувствовать и переживать, поэтому, когда они спрашивают пациентов, как они себя чувствуют, на самом деле для них это просто данные», — сказал Сундар, также являющийся филиалом Пенсильванского института вычислительных технологий и наук о данных (ICDS). в рассказе Мэтта Суэйна из Penn State News. «Возможно, это причина того, что люди в прошлом были устойчивы к медицинскому ИИ».

Команда разработала пять чат-ботов для двухэтапного исследования, набрав в общей сложности 295 участников для первого этапа; 223 вернулись на второй этап. В первой части исследования участникам случайным образом было поручено взаимодействовать либо с врачом-человеком, врачом с искусственным интеллектом или врачом с помощью искусственного интеллекта.

На втором этапе участникам было поручено снова пообщаться с тем же врачом. Однако когда на этот раз врач инициировал разговор, они либо называли участника по имени и вспоминали информацию из последнего разговора, либо снова спрашивали, как пациент предпочитает, чтобы к нему обращались, и повторяли вопросы об его истории болезни.

На обоих этапах чат-боты были запрограммированы так, чтобы задавать восемь вопросов о симптомах и поведении COVID-19, а также предлагать диагноз и рекомендации, объяснил Джин Чен, аспирант по массовым коммуникациям в Пенсильванском университете и первый автор статьи.

«Мы решили сосредоточить внимание на COVID-19, потому что это была серьезная проблема со здоровьем в период исследования», — сказал Цзинь Чен.

Прием врачей ИИ

Поскольку поставщики медицинских услуг ищут экономически эффективные способы предоставления более качественной медицинской помощи, медицинские услуги ИИ могут стать одной из альтернатив. Тем не менее, по словам Ченг Чена, аспиранта Пенсильванского университета и соавтора, врачи, работающие с искусственным интеллектом, должны оказывать помощь и давать советы, которые пациенты готовы принять.